Manual práctico de inteligencia artificial en entornos sanitarios

by Emilia Condés Moreno, Julo Bonis Sanz, Juan José Beunza Nuin (Editor), Enrique Puertas Sanz (Editor), Borja Rodríguez Vila (Editor)

Overview

• Nueva edición de esta obra que da respuesta a la creciente demanda de contenidos por parte de los profesionales sobre cuestiones relacionadas con la inteligencia artificial y los avances que se están registrando en esta área.
• Obra dirigida a cualquier profesional sanitario que necesite empezar a relacionarse con el mundo de la inteligencia artificial aplicada a la salud.
• Esta segunda edición mantiene el enfoque didáctico de la primera ayudando así a los profesionales que empiezan a relacionarse con la inteligencia artificial y conceptos relacionados.
• Obra dirigida a cualquier profesional sanitario o estudiante de Medicina que por un motivo u otro necesite familiarizarse con esta temática y conocer los últimos avances publicados.
• Esta nueva edición sigue manteniendo una primera parte más introductoria o conceptual para continuar con los temas que más interés suscitan de la aplicación de la inteligencia artificial al ámbito de la salud.
• Se incluyen un par de nuevos capítulos que se hacen eco de las novedades que han aparecido recientemente en este área.

Segunda edición de esta obra que recoge los temas actuales que van surgiendo en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la salud. Enfoque práctico que se combina perfectamente con la parte más teórica de la obra y que hace que sea de gran utilidad como para los profesionales que se inician en este áambito y también para aquellos que quieren actualizarse en la materia.

Product Details

ISBN-13:	9788413825076
Publisher:	Elsevier Health Sciences
Publication date:	02/15/2023
Sold by:	Barnes & Noble
Format:	eBook
Pages:	172
File size:	8 MB
Language:	Spanish

Table of Contents

1. Introducción. 2. Conceptos. 3. Algoritmos disponibles en la práctica sanitaria. 4. Tipos de algoritmos. 5. El algoritmo: ¡¿cómo se entrena? 6. Descripción individual de algunos algoritmos. 7. Procesamiento del lenguaje natural. 8. Chatbots. 9. Clasificación de imágenes en salud. 10. Internet de las Cosas (Médicas). 11. Protección de datos. 12. Ideas complementarias. 13. Claves del éxito de un programa de inteligencia artificial en salud. 14. Conclusión. Apéndice 1. Resumen práctico: las 10 claves para utilizar de manera crítica un algoritmo de inteligencia artificial en salud. Apéndice 2. Traducción de términos clave del inglés al español. Índice alfabético.