Kem by vy ni byli — inzhenerom-programmistom, stremyashchimsya voyti v mir glubokogo obucheniya, opytnym specialistom po obrabotke dannyh ili lyubitelem, mechtayushchim sozdat' «virusnoe» prilozhenie s ispol'zovaniem II, — navernyaka zadavalis' voprosom: s chego nachat'? Prakticheskie primery iz etoy knigi nauchat vas sozdavat' prilozheniya glubokogo obucheniya dlya oblachnyh, mobil'nyh i kraevyh (edge) sistem. Esli vy hotite sozdat' chto-to neobychnoe, poleznoe, masshtabiruemoe ili prosto klassnoe — eta kniga dlya vas. Mnogoletniy opyt issledovaniy v oblasti glubokogo obucheniya i razrabotki prilozheniy pozvolyayut avtoram nauchit' kazhdogo voploshchat' idei v nechto neveroyatnoe i neobhodimoe lyudyam v real'nom mire. V etoy knige vy: •Uznaete, kak obuchat', nastraivat' i razvertyvat' modeli komp'yuternogo zreniya s pomoshch'yu Keras, TensorFlow, Core ML i TensorFlow Lite. •Izuchite interesnye proekty, v tom chisle Not Hotdog iz seriala Silicon Valley i eshche bolee 40 primerov. •Smodeliruete bespilotnyy avtomobil' v videoigrovom okruzhenii i sozdadite miniatyurnuyu versiyu, ispol'zovav tekhnologiyu obucheniya s podkrepleniem. •Nauchites' ispol'zovat' perenos obucheniya dlya bystrogo obucheniya modeley. •Naydete bolee 50 prakticheskih sovetov po povysheniyu tochnosti i skorosti modeli, otladke i masshtabirovaniyu do mnogomillionnoy auditorii.
