Initiation aux Probabilit�s: et aux cha�nes de Markov / Edition 2

by Pierre Brïmaud

Overview

Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs ou aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. En revanche, l'auteur insiste tout au long du livre sur l'aspect essentiel de la modélisation, à l'aide d'exercises variés en génétique (processus de branchement) en théorie des communicaitons (transmission de données, codage), en théorie du signal (filtre de Kalman-Bucy), en recherche opérationnelle (fils d'attente) en statistique (tests d'hypothèses), etc. Une dernière caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées.

Product Details

ISBN-13:	9783540314219
Publisher:	Springer Berlin Heidelberg
Publication date:	09/10/2009
Edition description:	2e �d. enti�rement r�vis�e 2009
Pages:	311
Product dimensions:	6.10(w) x 9.20(h) x 0.50(d)
Language:	French

About the Author

Pierre Brémaud is Professor at the Swiss Federal Institute of Technology, Lausanne (EPFL) and a renown expert in the field. He is the author of many related Springer books.

Table of Contents

La notion de probabilité.- Variables aléatoires discrètes.- Vecteurs aléatoires.- Espérance conditionnelle.- Information et entropie.- L'espérance comme intégrale.- Suites de variables aléatoires.- Chaînes de Markov.

Editorial Reviews

From the reviews of the second edition:

“This book essentially contains an introductory probability course, designed for engineering students or for anyone who wants to learn probability without investing too much effort into its theoretical foundations. … Also the book contains many classical and new examples. At the end of each chapter there is a list of exercises the solutions to most of them are given at the end of the book.” (Serguet Popov, Mathematical Reviews, Issue 2011 a)

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